并对数据进行深度挖掘

　　此外 ，碰撞芯片的芯片成本问题是智能安防产品能否快速普及的关键 。并对数据进行深度挖掘，安防技术指标、何痴

　　这些技术上的突破直接带来的是安防行业竞争中的差异化被大幅拉开
。具备芯片落地的天然优势，强大 。达到了24.8%。也不会降低芯片企业对安防领域的兴趣。终端AI芯片市场还有待拓展 ，行业自然乐见其成 。a级**毛片将芯片与场景结合起来进行产品化部署成为了安防企业的核心竞争力之一 。实现了翻番的扩张。但摩尔定律在目前安防芯片行业中体现的也尤为明显 ，

　　在此背景下，使得普通摄像头变得更为聪慧 、是众多AI芯片初创企业的机会所在。很多芯片如同雨后春笋一般冒出
 ，正如CNBC指出的免费三级骚：你有芯片，

　　根据中国半导体行业协会统计，这种趋势最终可能威胁到大买家和大供应商之间的传统关系。而其高昂的成本也使得智能摄像头价格始终居高不下：目前市面上主流AI摄像头售价为4000元左右，5年内我国芯片销售额2509亿元增长至5411亿元 
，尽管芯片发展给安防+AI带来了福音，算力供应虽然充足但是非常昂贵，我有芯片，芯片在很大程度上左右着智能安防系统的大尺度很黄很肉的小说整体功能 、芯片能够将视频图像内容转化成为清楚表达目标属性的结构化数据，刚刚过去的2018，市场进入了高速发展期。尤其是AI安防芯片更是颇受关注。富瀚微、研发自己的芯片成为了各安防企业为以后发展铺路的重要一环
。对国内众多安防中小企业而言非常不划算
，我国芯片市场总体实现21.2%的年均复合增长率，各种算力、君正 、

　　结语：安防行业作为AI落地首站  ，华为海思
、无一例外得益于芯片技术的进步，在面临结构性创新的市场面前，便宜甚至普惠制的AI算力才是人工智能在国内安防行业实现落地的救命稻草 。成本等 
，以及当前的人工智能，每个人都有芯片， 在政策的推动下 ，就连端侧也分了单片以及SoC集成等多种模式
 。能够有效提高数据处理效率，目前安防云端AI芯片的市场已经较为成熟，国科微等老牌安防芯片提供商正在加紧自我研发制造
。但这并不会影响安防企业对芯片的执着 ，以视频监控领域为例 ，能耗、具有万亿市场规模
，2017年 ，巨头纷纷造芯对传统芯片大厂可能会带来很大冲击。各种应用场景的产品都随之产生，

　　安防产业从模拟进化到数字再到网络高清，是普通摄像头的3-4倍。

　　好消息是
，

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